Escenario central modelado
Aplicando un 4% de pérdida anual por soiling como escenario central sobre 493 GWh/año, la energía potencialmente comprometida sería de aproximadamente 19,72 GWh/año. Un benchmark académico abierto de 2026 sobre optimización mediante machine learning de programas de limpieza robótica reporta una mejora aproximada de 2,1% en generación y una reducción cercana a 51% del costo total de limpieza dentro de las condiciones específicas del estudio. Aplicado solo como benchmark al volumen de El Romero, 2,1% equivale a aproximadamente 10,35 GWh/año.
